從2018年開始，皮膚病人工智能發(fā)展聯盟就開始在中華醫(yī)學會皮膚性病學分會主任委員陸前進教授的帶領下，聯合醫(yī)療機構、科技公司等行業(yè)各界合作伙伴，以人工智能的綜合應用為基礎，基于臨床和科研的實際需求，探索和發(fā)展針對皮膚疾病診斷、管理和評估的各類創(chuàng)新模式，發(fā)布了多個具有國際領先水平的智能化應用，并以公益形式為醫(yī)生群體免費開放使用。

過去的3年中，伴隨合作模式和應用產品的不斷迭代與發(fā)展，已有大量的醫(yī)生群體，從這些創(chuàng)新應用中獲得了賦能和幫助。

江西省上饒市余干縣三塘鄉(xiāng)石牛村的李均軍醫(yī)生，是一名從醫(yī)超過10年的基層醫(yī)療工作者。 在多年的基層工作中，李均軍醫(yī)生對于當地具有地域性特點的疾病已經了如指掌?！拔覀儺數氐臍夂颦h(huán)境容易導致村民們手足癬病頻發(fā)。但是由于村民們的健康意識較低，醫(yī)生治療也全憑經驗，很多患者并不能得到及時和有效的診治，容易導致村民錯誤地使用了大量的激素藥膏”。為此，李均軍醫(yī)生在原有全科醫(yī)療工作的基礎上，開始重點自學皮膚科相關的臨床診療知識。

通過互聯網學習皮膚疾病的專業(yè)知識，并結合自己已有的專業(yè)基礎，李均軍醫(yī)生初步掌握了一些常見皮膚疾病的診療能力。但是在這個過程中，對于一些病癥相似的皮膚疾病，他往往也會陷入到臨床診療的困境之中。

在了解到皮膚病人工智能發(fā)展聯盟的皮膚病人工智能輔助診療系統(tǒng)之后，每當遇到不容易診斷的皮膚疾病時，李均軍醫(yī)生都會借助輔助診療系統(tǒng)，給自己帶來新的診療思路，幫助自己給患者帶來更精準的診斷。

經過不斷地自學專業(yè)知識和使用智能化應用，現在，他每天接待的皮膚病患者已經占到患者總量的80%～90%，每個月的門診量在500到600人左右?！捌綍r遇到拿不準的皮膚疾病，就會拿出手機對病人皮損位置拍照，借助智能化的輔助診療工具，幫我梳理一下思路，給我?guī)磔o助的建議參考。然后我會根據這些提示再結合患者的實際情況給出最終的診斷結果?！?/p>

“對于基層的大夫和病人來講，有了這樣的一個智能工具，能讓我們雙方都省事?！睂τ趧?chuàng)新的技術應用，李均軍醫(yī)生給出了這樣的評價。